DeepSeek本地部署硬件配置表和部署教程

需要了解DeepSeek本地部署硬件配置表和部署教程的朋友，一起来看看下面的介绍吧。

DeepSeek本地部署硬件配置表

建议使用具有较强计算能力的计算机，操作系统可以是 Windows、MacOS 或 Linux。硬件方面，至少配备 16GB 内存，若想获得更好的性能，32GB 或以上内存更为理想。同时，拥有 NVIDIA 显卡将大幅提升模型的运行速度，推荐使用显存为 8GB 及以上的显卡。

DeepSeek本地部署教程

1、下载Ollama

访问 Ollama 官网，根据操作系统点击 “download” 下载对应的安装包。例如，使用 Windows 系统，直接下载 Windows 版本的安装包;若是 MacOS 系统，则下载 Mac 版本的安装包。

2、安装Ollama

下载完成后，运行安装程序，并按照提示完成安装。在 Windows 系统中，双击安装包，按照安装向导的步骤进行操作即可;在 MacOS 系统中，将下载的安装包拖动到 “应用程序” 文件夹中完成安装。

3、验证安装

安装完成后，打开终端或命令提示符，输入 “ollama --version”。如果安装成功，会显示 Ollama 的版本号;若未显示版本号或提示命令不存在，请检查安装步骤是否正确，确保 Ollama 的安装路径已添加到系统环境变量中。

4、下载并安装DeepSeek R1

在安装好 Ollama 后，就可以通过它来下载并安装 DeepSeek R1 模型了。

DeepSeek R1 提供了多个不同版本的模型，以适应不同的硬件配置和使用需求。例如，“deepseek-r1:1.5b” 版本适用于一般文字编辑使用，需要 1.1GB 空余空间;“deepseek-r1:7b” 版本是 DeepSeek 的第一代推理模型，性能与 openal-01 相当，需要 4.7GB 空余空间;“deepseek-r1:32b” 版本则需要 20GB 空余空间，性能更为强大。可以根据自己的显存大小和使用场景来选择合适的版本。

5、下载模型

打开终端或命令提示符，输入下载命令。例如，若要下载 “deepseek-r1:7b” 版本，输入 “ollama run deepseek-r1:7b”。命令执行后，Ollama 会自动从官方仓库下载模型文件，下载速度取决于网络状况，请耐心等待。在下载过程中，可以看到下载进度和相关提示信息。

6、使用模型

下载完成后，Ollama 会自动进行模型的验证和安装。可以输入 “ollama list” 命令，查看已安装的模型列表。如果 DeepSeek R1 模型成功安装，会在列表中显示其名称和相关信息。